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AnyV2V:一种用于各种视频编辑任务的即插即用框架

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 视频编辑任务通常涉及根据额外的控制信息(如文本提示、主题、风格等)编辑源视频,以生成与源视频和提供的控制信息相符的新视频。然而,现有方法往往局限于特定类型的编辑任务,难以满足广泛的用户需求。而且一些方法需要额外的参数调整或视频特征提取,导致时间和内存成本较高。为了解决这些问题,加拿大滑铁卢大学和多伦多Vector Institute的研究团队提出了一种创新