作者：Samet Akcay 1, Amir Atapour-Abarghouei 1，和Toby P. breckon 1,2英国杜伦大学计算机科学系 术语：exemplary data 示例数据、within this challenging context 在这种具有挑战性的背景下、 Abstract 我们引入了一种新的异常检测模型，通过使用条件生成对抗网络，联合学习高维图像空间的生成

Twitter本周宣布开源流量异常侦测工具AnomalyDetection，该工具可以发现那些能够影响网站服务质量的异常活动，例如流量拥堵或垃圾信息机器人。 AnomalyDetection是一个R语言程序包，Twitter通常会在重大新闻和体育赛事期间用AnomalyDetection扫描入站流量，发现那些使用僵尸账号发送大量垃圾（营销）信息的机器人。 AnomalyDetectio