annaconda换源详细解读文件 annaconda换源详细解读文件 annaconda换源详细解读文件 #踩坑/annaconda换源详细解读通道问题 如何准确使用国内源高效安装GPU版本的Pytorch - 知乎 文件中的custom通道，需要自己手动添加到默认通道里面，记得后面更上/包名才行 换源可以直接修改文件，也可以代码添加路径，两者都可，主要是通道的使用 记

文章目录 问题描述：解决方案1.生成一个配置文件 问题总结 问题描述： ProxyError(MaxRetryError(“HTTPSConnectionPool(host=‘repo.anaconda.com’, port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/pro/win-64/repodata.json.bz2 (Cau

Anaconda环境的chromedriver安装配置_anaconda 配置chromedriver-CSDN博客 Chromedriver驱动( 121.0.6167.85 ) - 知乎 下载好的驱动文件解压，将exe程序复制到Annaconda/Scripts目录以及Chrome/Application目录下 注意要提前pip install selenium包才能运行成功，顺便看

annaconda默认的python环境是base： 把各种项目的依赖都安装到base环境中不是一个好的习惯，比如说我们做爬虫项目和做自动化测试项目等所需要的依赖是不一样的，我们可以将为每个项目创建自己的环境，在各自的环境中安装自己的依赖，这是比较好的做法。 创建环境 conda create -n 环境名 (base) kyunban@kyunban-Parallels-ARM-Virt

1. annaconda annaconda 是集成的python平台，包括了很多py的库，如numpy, matplot 等等。 直接官网下载对应的安装包即可。 再输入: bash Anaconda-xx.x.x-Linux-x86_64.sh 即可。   2. 接下来安装tensorflow 查看安装信息 $ conda info 查看当前已安装的库 $ conda list

吴恩达课程第二部分的Lab开始使用tensorflow，此时在Annaconda自带的base环境中无法运行代码，不得不搭建虚拟环境。搭建环境时因发现网上现有博客几乎都是老版课程环境的搭建，新版代码在此环境内无法运行，本小白花了很久才搭好，故此记录一下，如有错误请批评指正。 什么是虚拟环境 安装不算完事，只有理解了虚拟环境才算真正掌握 Python 环境_哔哩哔哩_bilibili Pyth

概述 提示：根据用户Ubuntu系统版本存在差异，对比着阅读。 官方软件下载仓库网站： https://repo.anaconda.com/archive/ 安装目录 概述前言一、下载Anaconda package手动官网下载(不推荐)curl下载安装包STEP 1: Update system repositoriesSTEP 2: Install curl packageST

引言 anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以比较有效地配置多个虚拟环境，当python入门到一定程度时，安装anaconda是很必要的。 conda 与pip 利用conda install与pip install命令来安装各种包的过程中，想必你也对两者之间的区别很疑惑，下面我就总结一下我搜集到的相关解答。简而言之，pip是python包的通用管理器，而conda是一个与语言无关的