MonoHuman：来自单目视频的可动画人类神经场 摘要。利用自由视图控制来动画化虚拟化身对于诸如虚拟现实和数字娱乐之类的各种应用来说是至关重要的。已有的研究试图利用神经辐射场（NeRF）的表征能力从单目视频中重建人体。最近的工作提出将变形网络移植到NeRF中，以进一步模拟人类神经场的动力学，从而动画化逼真的人类运动。然而，这种流水线要么依赖于姿态相关的表示，要么由于帧无关的优化而缺乏运动一致性

看看官方的解释： Animatable 是一个值容器，它可以在通过 animateTo 更改值时为值添加动画效果。该 API 支持 animate*AsState 的实现。它可确保一致的连续性和互斥性，这意味着值变化始终是连续的，并且会取消任何正在播放的动画。 Animatable 的许多功能（包括 animateTo）以挂起函数的形式提供。这意味着，它们需要封装在适当的协程作用域内。例如，您

0、摘要 虽然现有的单目3D人脸重建的方法可以重建精细的几何细节，但是他们都有一些限制。一些方法重建出的人脸无法逼真的动画化，因为他们没有模拟出皱纹如何随着表情变法化而变化。其他的一些方法是在高质量的脸部扫描数据集上训练的，在现实图片（in-the-wild images）中效果并不是很好。 in-the-wild images：计算机视觉领域的术语，用于描述现实世界中的图像，通常指的是非受