AlphaFold3｜万字长文解读 AlphaFold3预测所有分子相互作用准确结构 AlphaFold3 自2021年AlphaFold2问世以来，科研工作者们便开始利用这一蛋白结构预测模型来详细描绘众多蛋白质的结构、探索新药。近日，Google DeepMind公司推出了其最新产品，AlphaFold3模型。该模型不仅能够预测蛋白质结构，还能对核酸、小分子、离子以及化学修饰等和蛋白组

引言 随着AlphaFold2的显著成就，DeepMind的AlphaFold3引发了科学界的广泛关注。尽管官方尚未开源AlphaFold3的代码，一些社区开发者已开始基于现有的科学论文尝试复现。本文将介绍如何使用一个名为AlphaFold3复现项目的GitHub代码仓库来进行蛋白质结构预测。 AlphaFold3简介 AlphaFold3是AlphaFold系列的最新迭代，它利用深度学习

AlphaFold 3的论文今天在Nature期刊发表啦!这可是AI在生物领域最厉害的突破的最新版本。AlphaFold-3的新招就是用扩散模型去"画出"分子的结构。它一开始先从一团模模糊糊的原子云下手,然后慢慢透过去噪把分子变得越来越清楚。 Alphafold3 我们活在一个从Llama和Sora那边学到的东西,可以启发和加速生命科学发展的年代里。同一个transformer