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近日思索 以及 AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification 论文翻译笔记

最近思考了基于UV展开的行人重识别方法,并没有实现很好的效果,我在想此方法是不是太过于理想化,理论上是可行但实际上并不适合,因为uv图的比较要将图片切分成4*6的小块再进行比较,而uv展开图的小图差异又不易比较,如果没有非常接近的图片则不会将他们视为相似。  若是没有充足的图片供填充完整的uv图,只有有限个图片则不能高效的进行重识别 于是想借鉴一下别人的方法,这篇论文号称是效果很好的一篇,学习学

(有源码)part-aligned系列论文:1711.AlignedReID- Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Id 论文阅读

原 part-aligned系列论文:1711.AlignedReID- Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Id 论文阅读 https://blog.csdn.net/xuluohongshang/article/details/79036440 xuluohongshang 阅读数:2032 <

[论文阅读]AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-dentification

AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-dentification Introduction 这是旷视科技的一篇论文,提出的AlignedReID算法在Market-1501和CHUK-03数据集上rank-1的准确率达到94.4%和97.8%,即使没有re-rank,也达到了91.8%和92.4%的精确率;并且