aidlux专题
Aidlux 1.4 部署homeassistant core 2024.6实录
1 Aidlux 安装 Index of /apk/ (aidlux.com) 基于debain 10.1，改不了内核参数用不了docker，用initd管理而不是systemd，阉割版系统很多安装依赖项要自己摸索补全。 # 1 由于您的系统使用的是 SysVinit 而不是 systemd，更改时区。sudo cp /etc/localtime /etc/localtime.backup
因你而变 共赴新程 | AidLux全新版本震撼发布！
历经400多个日夜，AidLux 2.0（基础版）终于要与大家见面了。 开发者们问过无数次，新版本何时发布，期待的功能何时上线……在此，让我先真诚地感谢大家长期以来的期待与关心！ 一年多以来，阿加犀一直在推进边缘智能底层技术快速迭代，在融合架构操作系统和AI工具链等各方面取得了巨大的突破。 现在，我们的融合操作系统已经支持更多应用场景的开发需求，Linux环境升级到Ubuntu，进一步接轨主
玩转手机在AidLux上安装宝塔面板
AidLux，手机不用刷机、不用root，直接在手机应用市场就能下载使用。 1.4G的应用包，看起来挺大的，那是因为内嵌了一套完整的AIoT应用开发和部署平台。 不仅Android手机可以玩，华为的Harmony系统也可以使用。 使用它最主要还是前面我说的两点，不用root、不用刷机，安装就能使用，降低了玩机门槛。 并且，安装之后，基本环境都给我们搭建好了。 我们可以直接
让手机平板成为AI开发利器：AidLux
想ssh登录自己的手机吗？ 想在手机上自由的安装lynx、python、vscode、jupyter甚至飞桨PaddlePaddle、Tensorflow、Pytorch和昇思Mindspore吗？ 那么看这里....装上AidLux，以上全都有！ AidLux是一个综合的AI开发平台，底层是Debian。在华为手机的应用商店中，查找aidlux，动动手指即可安装好Linux图形桌面的Aid
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战应用
1. 模型转换 AIMO网站： http://aimo.aidlux.com/ 试用账号和密码： 账号：AIMOTC001 ，密码：AIMOTC001 上传模型选择目标平台参数设置选择自动转换转换结果并下载 2. 基于AidLux的语义分割模型部署 dataset2aidlux文件夹包括: •test_imgs：需要推理的图像样本 •onnx原模型：unetmodel.onnx •tfli
基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战应用
1. 模型转换 AIMO网站： http://aimo.aidlux.com/ 试用账号和密码： 账号：AIMOTC001 ，密码：AIMOTC001 上传模型选择目标平台参数设置选择自动转换转换结果并下载 2. 基于AidLux的语义分割模型部署 dataset2aidlux文件夹包括: •test_imgs：需要推理的图像样本 •onnx原模型：unetmodel.onnx •tfli
基于热成像的巡检和AidLux的工程方案
一、热成像巡检介绍 输电线路巡检主要分为线路本体、附属设施、通道及电力保护区三大类。其中线路线路本体巡检内容包括绝缘子、金具以及导、地线等。特别的，绝缘子，顾名思义，是隔离导线与塔体，起绝缘作用。 输电线路运行过程中，由于内在或外在的原因，导致绝缘子串的温度异常，甚至导致低零值、零值等问题。 提示：什么是零值和低零值? 绝缘子的电阻值应该达到相当的数量级才能保证绝缘作用
2023嵌入式大赛应用赛道全国总决赛圆满收官 AidLux系列作品载誉而归
自2月份正式启动以来，第六届（2023）全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛共吸引了507所院校，6107支队伍，共计16675人参赛。 经过6个分赛区激烈的初赛、复赛评审角逐后，大赛总决赛于8月15-18日陆续开展并圆满落幕，其中以AidLux作为软件支持的广和通5G智能物联网赛题队伍收获颇丰。 大赛共165支队伍报名5G智能物联网赛题。比赛期间，参赛队伍充分利用AidLux平台特性和优势
《相似度对比模型训练及在AidLux上部署应用》--实现印章相似度比较
《相似度对比模型训练及在AidLux上部署应用》–实现印章相似度比较 1.基于相似度比对的真假识别算法介绍 （1）出发点：利用深度神经网络，提取印章深度特征，同时学习印章之间的相似度，自己与自己相似，自己与其它不相似。 （2）常见的相似性度量的深度学习方法：Siamese网络、Triplet Loss网络、本文方法。 2.相似度比对模型训练与测试 （1）训练步骤为： ①按上述格式放置数据集，放在d
使用YOLOv8进行工业视觉缺陷检测，基于Aidlux完成本地终端部署
1. 引言 工业视觉缺陷检测系统是一种利用计算机视觉技术，通过分析生产过程中的图像和视频数据，来检测工业产品是否存在缺陷或质量问题的系统。有幸参与到Aidlux夏令营活动中，跟着东哥做了医疗注射器缺陷检测系统项目，在这个过程中我收获到了很多之前没有接触到的算法和实践。本项目旨在开发一种高效的工业视觉缺陷检测系统，利用YOLOv8模型进行目标检测，并基于AidLux平台完成本地终端部署推理，以
AidLux AI应用案例悬赏选题 | 车载360全景环视
AidLux AI 应用案例悬赏征集活动 AidLux AI 应用案例悬赏征集活动是AidLux推出的AI应用案例项目合作模式，悬赏选题将会持续更新。目前上新的选题涉及泛边缘、机器人、工业检测、车载等领域，内容涵盖智慧零售、智慧社区、智慧交通、智慧农业、智能家居等多个行业的真实应用场景。 开发者可以基于悬赏库内的选题（当然，我们也非常欢迎选题库外其他的idea），结合自己的专业能力，完成AI应
AidLux AI应用案例悬赏选题 | 送餐/送货机器人Demo
AidLux AI 应用案例悬赏征集活动 AidLux AI 应用案例悬赏征集活动是AidLux推出的AI应用案例项目合作模式，悬赏选题将会持续更新。目前上新的选题涉及泛边缘、机器人、工业检测、车载等领域，内容涵盖智慧零售、智慧社区、智慧交通、智慧农业、智能家居等多个行业的真实应用场景。 开发者可以基于悬赏库内的选题（当然，我们也非常欢迎选题库外其他的idea），结合自己的专业能力，完成AI应用
AidLux AI应用案例悬赏选题 | 纺织品表面瑕疵检测
AidLux AI 应用案例悬赏征集活动 AidLux AI 应用案例悬赏征集活动是AidLux推出的AI应用案例项目合作模式，悬赏选题将会持续更新。目前上新的选题涉及泛边缘、机器人、工业检测、车载等领域，内容涵盖智慧零售、智慧社区、智慧交通、智慧农业、智能家居等多个行业的真实应用场景。 开发者可以基于悬赏库内的选题（当然，我们也非常欢迎选题库外其他的idea），结合自己的专业能力，完成AI应
AidLux AI应用案例悬赏选题 | 电路板表面瑕疵检测
AidLux AI 应用案例悬赏征集活动 AidLux AI 应用案例悬赏征集活动是AidLux推出的AI应用案例项目合作模式，悬赏选题将会持续更新。目前上新的选题涉及泛边缘、机器人、工业检测、车载等领域，内容涵盖智慧零售、智慧社区、智慧交通、智慧农业、智能家居等多个行业的真实应用场景。 开发者可以基于悬赏库内的选题（当然，我们也非常欢迎选题库外其他的idea），结合自己的专业能力，完成AI应