文章目录 II. SYSTEM MODEL AND PROBLEM FORMULATIONA. 通道模型B. Problem Formulation III. PROPOSED SOLUTION II. SYSTEM MODEL AND PROBLEM FORMULATION 如图1所示，BS配置了尺寸为 N = N 1 × N 2 N=N_{1} \times N_{2}

这里写自定义目录标题 系统模型与问题formulation系统模型Willie的检测优化问题构建 提出算法A IRS反射矩阵优化Willie的Detection Error Probability (DEP) 本文是论文 Covert Communication in Intelligent Reflecting Surface Assisted Networks With a

这里写自定义目录标题 系统模型与问题formulation系统模型Willie的检测优化问题构建 提出算法A IRS反射矩阵优化Willie的Detection Error Probability (DEP) 本文是论文 Covert Communication in Intelligent Reflecting Surface Assisted Networks With a

摘要 智能反射面(IRS)通过调谐大量的无源反射单元来适当改变信号的传播，是一种有希望的提高无线通信容量的方案。 本文通过联合优化IRS反射系数和MIMO发射协方差矩阵，研究了IRS辅助多天线收发的点对点多输入多输出(MIMO)通信系统的基本容量极限。 首先，我们考虑了平坦衰落信道下的窄带传输，提出了一种高效的交替优化算法，通过迭代优化传输协方差矩阵或其中一个反射系数，在其他系数不变的情况下

论文题目：MV-YOLO: Motion Vector-aided Tracking by Semantic Object Detection 论文发布时间：CVPR 2018.6 论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1805.00107 摘要——目标跟踪是许多视觉分析系统的基石。虽然最近几年在该领域已经取得了相当大进展，但要想实现现实视频中目标的鲁棒，高效和高精度

最近学习视频多目标跟踪算法，因为YOLO是最近比较火的多目标跟踪算法，正好看到这一篇论文，对自己帮助很大，在这里花了大半天时间将其翻译成中文，希望对大家有所帮助。 以下是原文PDF下载地址：https://arxiv.org/pdf/1805.00107v1.pdf 目录 MV-YOLO：通过语义对象检测进行运动矢量辅助跟踪 摘要： 1.介绍 2.提出的方法 2.1.ROI 创建