论文链接 摘要        作为世界上最主要的搜索引擎，在2013年，百度赞助搜索(Sponsored Search)就采用了深度神经网络(DNN)模型来预测广告点击率(CTR)。百度的在线广告系统(Phoenix Nest)使用的输入是及其高维(千亿甚至万亿的特征)且稀疏的。百度的产品系统使用的CTR模型大小会超过10TB。这使得训练、更新、将模型用在产品中都存在巨大挑战。