agenttuning专题
LLM之Agent（五）| AgentTuning：清华大学与智谱AI提出AgentTuning提高大语言模型Agent能力
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.12823.pdf Github地址：https://github.com/THUDM/AgentTuning 在ChatGPT带来了大模型的蓬勃发展，开源LLM层出不穷，虽然这些开源的LLM在各自任务中表现出色，但是在真实环境下作为AI Agent仍与商业模型的效果存在较大差距，比如ChatGPT和GPT
在矩池云使用安装AgentTuning
AgentTuning 是清华大学和智谱AI共同推出的 AI Agent方案。 AgentTuning可以令LLM具备更强大的泛化能力，而且同时保持其通用语言能力，项目中包含的AgentInstruct 数据集和 AgentLM 模型均已开源。 项目地址：https://github.com/THUDM/AgentTuning 在矩池云上安装AgentTuning的具体方法如下。 1 租
LLMs之ChatGLM3：ChatGLM3/ChatGLM3-6B的简介(多阶段增强+多模态理解+AgentTuning技术)、安装、使用方法之详细攻略
LLMs之ChatGLM3：ChatGLM3/ChatGLM3-6B的简介(多阶段增强+多模态理解+AgentTuning技术)、安装、使用方法之详细攻略 导读：2023年10月27日，智谱AI在2023中国计算机大会上推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及其相关系列产品，这是继推出千亿基座的对话模型ChatGLM和ChatGLM2之后的重大突破。ChatGLM3采用了独创的多阶
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