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【语义分割】——语义分割数据集总结 ADE20K/cityScapes/VOC12_AUG
1. ADE20K 链接: ADE20K/ 简介: 图片包含室内和室外数据集,上图是一些例图 场景: 场景比较丰富:室内,室外,自然场景等。单张场景的类别也较多。 特点: 训练集:20210张图片验证集:200张共150个类别(但是语义标注的时候,像素点不能全面覆盖,存在偶尔有点漏掉的现象,于是标注的时候会多一个 “0” 类别,不计入loss的计算,但是网络的输出只有150个类别)语
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SPADE 代码略解 ade20k数据集
对paper《Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization》的代码梳理,主要用的是ade20k数据集 train.py # Training# train generatorif i % opt.D_steps_per_G == 0:trainer.run_generator_one_step(da
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