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CVPR 2022 Oral | AdaFace:人脸识别新损失函数!用于人脸识别的质量自适应Margin

点击下方卡片,关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货,第一时间送达 转载自:集智书童 AdaFace: Quality Adaptive Margin for Face Recognition 论文:https://arxiv.org/abs/2204.00964 代码(已开源): https://github.com/mk-minchul/AdaFace 一直以来,低质量图像的人脸识别都

基于 AdaFace 提供适合低质量人脸识别的人脸特征向量输出服务

写在前面 工作原因,简单整理理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》 简单介绍 通过 AdaFace 提取人脸特征向量服务,项目来自: https://github.com/mk-minch

基于 AdaFace 提供适合低质量人脸识别的人脸特征向量输出服务

写在前面 工作原因,简单整理理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》 简单介绍 通过 AdaFace 提取人脸特征向量服务,项目来自: https://github.com/mk-minch