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论文阅读:AdaBins: Depth Estimation using Adaptive Bins

Motivation 信息的全局处理会帮助提高整体深度估计。提出的AdaBins预测的bin中心集中在较小的深度值附近,对于深度值范围更广的图像,分布广泛。Fu et al. 发现将深度回归任务转化为分类任务可以提升效果,将深度范围分成固定数量的bins。本文则解决了原始方法的多个限制: 计算根据输入场景的特征动态变化的自适应箱。分类方法导致深度值的离散化,导致视觉质量差,深度不连续明显,论文提