四个重要的指标：True Positive（TP）、False Positive（FP）、True Negative（TN）和False Negative（FN）。TP表示分类器预测结果为正样本，实际也为正样本，即正样本被正确识别的数量；FP表示分类器预测结果为正样本，实际为负样本，即误报的负样本数量；TN表示分类器预测结果为负样本，实际也为负样本，即负样本被正确识别的数量；FN表示分类