大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

华为自主研发的人工智能芯片——Ascend 910B，近期在世界半导体大会及南京国际半导体博览会上由华为ICT基础设施管理委员会执行董事、主任王涛发表声明称，该芯片在训练大规模语言模型时的效率高达80%，与NVIDIA的A100相比毫不逊色，且在具体测试性能上更是超出NVIDIA A100 AI GPU约20%之多。这表明华为在AI芯片领域取得了重大突破，直接挑战行业领军企业NVIDIA。 As

华为昇腾910B是一款高性能的人工智能处理器芯片，以下是其性能参数及应用的相关信息： 一、性能参数 制造工艺：昇腾910B采用了先进的7nm工艺制程，确保了其高效能低功耗的特性。核心数量：集成了数千个处理核心，支持深度学习、推理推断等多种人工智能计算任务。浮点运算性能：高达256TFLOPS的浮点运算性能，使其能够实现高效的并行计算，从而加速人工智能应用的处理速度。精度支持：支持FP16、IN

目录 Neo4j下载上传至服务器后进行解压运行安装JAVA再次运行在windows端打开网页导入数据 Neo4j下载 进入Neo4j官网下载页面 向下滑动找到 Graph Database Self-Managed 选择 社区版（COMMUNITY） 选择 Linux / Mac Executable Neo4j 5.17.0 (tar) 单机下载 Download 上传至

文章目录 准备阶段避坑阶段添加代码结果展示 准备阶段 配套软件包Ascend-cann-toolkit和Ascend-cann-nnae适配昇腾的Pytorch适配昇腾的Torchvision Adapter下载ChatGLM3代码下载chatglm3-6b模型，或在modelscope里下载 避坑阶段 每个人的服务器都不一样，在ChatGLM3/issues中别人只需要修