一、范式的作用 根据关系模式间属性的数据依赖来评价关系模式的好坏 以下我们将基于函数依赖的范围内来讨论范式 二、范式的定义 1、数据依赖满足一定约束的关系模式是范式 2、范式是符合某一级别的关系模式的集合，关系模式R为第几范式可记为 三、第一范式（1NF） 1、定义： 对于关系模式R，当且仅当R中的每个属性对应的域是原子的，则该关系模式R属于第一范式，即 2、正面的例子： 有关

一、引言 　　最近在梳理大数据模式下的数据仓库数据模型，花了点时间，系统的回顾一下传统数据仓库数据模型设计的理论，作为笔记分享给大家，很多资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关的熟悉，无剽窃之心，共勉吧。 二、3NF （1）1NF-无重复的列 　　数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 　　如果出现重复的

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。 范式说明  1.1 第一范式（1NF）无重复的列 所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据

1. 1NF指关系中的每一个变量不可再分 2. 2NF指消除了非主属性对码(candidate key)的部分依赖的1NF    例如（S#,C#）-> SN ，（S#,C#）-> SD ，S#->SD那么SD部分依赖与候选键，不是2NF，只能是1NF；分解为SC(S#, C#, G)和S_SD(S#,SN,SD,DEAN)就是2NF 3. BCNF指消除了主属性对码(candidate k

设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。

1NF每一列都是不可分割的基础数据项，实体中魔个熟悉不能有多个值活不能有重复属性。2NF数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分ID3NF要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。

上一篇文章中，我们介绍了数据表设计的三种范式。作为数据库的设计人员，理解范式的设计以及反范式优化是非常有必要的。 为什么这么说呢？了解以下几个方面的内容之后你就明白了。 3NF 有什么不足？除了 3NF，我们为什么还需要 BCNF？有了范式设计，为什么有时候需要进行反范式设计？反范式设计适用的场景是什么？又可能存在哪些问题？ BCNF（巴斯范式） 如果数据表的关系模式符合 3NF 的要求，

文章目录 一、数据库范式概念二、第一范式（1NF）2.1 第一范式示例 三、第二范式（2NF）3.1 第二范式示例3.2 不满足第2范式可能出现的问题 四、第三范式（3NF）4.1 第三范式示例 五、巴斯-科德范式（BCNF）5.1 BCNF 范式示例 六、总结（考试要考） 一、数据库范式概念 数据库范式：Normal form，缩写（NF）。按照经典教材——《数据库系统概

拆书稿：《Building the Data Warehouse》（数据仓库 第四版） 最近复盘数据仓库的相关技术，在网上搜了好多关于数仓的帖子，看完之后就是感觉有肉无血，串不起来。因为好多都是介绍数仓的两种建模基本理论，但是付诸于实践的时候感觉还是无从下手。所以才决心整理一下自己这几年的数仓经验。分享给大家，刚开始写帖子，有需要改进的地方大家可以留言给我，或者有什么需要反馈的问题都可以给我留