题目： 题解： class Solution:def lengthLongestPath(self, input: str) -> int:ans, i, n = 0, 0, len(input)level = [0] * (n + 1)while i < n:# 检测当前文件的深度depth = 1while i < n and input[i] == '\t':depth += 1i

题目： 题解： func lengthLongestPath(input string) (ans int) {n := len(input)level := make([]int, n+1)for i := 0; i < n; {// 检测当前文件的深度depth := 1for ; i < n && input[i] == '\t'; i++ {depth++}// 统计当前文件名的长

冬季来临，多种传染性疾病交织叠加，城市医院的儿科人满为患。在公众舆论都在瞄准医院儿科看病难、学生带病写作业时，却鲜有人关注乡村儿童是否也在经历着同样的困境。医疗资源失衡、健康机会不均等、科普质量参差不齐等因素，也在制约着整个乡村社会的公平与发展。 “不让一个孩子输在起跑线上” 邵阳县隶属湖南省邵阳市，是革命老区，也曾经是国家扶贫开发工作重点县。直到2020年2月29日，邵阳县才全面实现脱贫。邵

这道题其实和第一题是很相似的，也是一种贪心的算法（话说这周怎么都是贪心和暴力） 简单来说就是对于happiness的数组进行排序，用一个变量记录就行了。 思路：对于数组从大到小排序，然后对于happiness[i]-i进行取值累加。 注意：当我们遇到负数的时候不要加，直接放弃就行，因为题目中已经明确说明了，需要注意。循环的终止条件就是当i<k的时候结束就行了。 上代码： class So

目录 100233. 重新分装苹果 简单100247. 幸福值最大化的选择方案 中等100251. 数组中的最短非公共子字符串 中等100216. K 个不相交子数组的最大能量值 困难 100233. 重新分装苹果 简单 100233. 重新分装苹果 分析： 排序+贪心 代码： class Solution {public:int minimumBoxes(vector<

这里用贪心的算法就很容易能够算出来结果。 思路：我们知道，要想装的箱子数最少，我们需要先把大容量的箱子用上，然后再用小的这样才能实现局部最优。 那么我们直接对于箱子的容量进行排序，然后从大容量的箱子开始装就行了，至于苹果我们也是从包裹的苹果数多的开始装。 注意：每个包裹的苹果数是可以拆开的，所以不用考虑不必要的可能性： class Solution {public:int minimum

388.Flashback Database relies on which technologies to recover to a point in time? A. Flashback Data Archive B. Flashback logs in the flash recovery area C. FlashbUndo tablespace D. RMAN command