和之前做过的一个题很像 对于size==4 从1到4考虑y坐标 不妨设x>=y y==1: (1,1) y==2: (1,2) y==3: (1, 3) (2, 3) y==4: (1, 4) (3, 4) 共6个满足条件，把x y交换下且去除(1, 1)的重复情况得到2×6-1=11 再加上(0,1) (1,0)两种情况得到13 所以结果应该为： 代码如下： #

Ubuntu 18.04 安装 GeForce RTX 3090 1，查看显卡型号2，驱动安装3，禁用nouveau4，卸载显卡驱动重新安装5，卸载nvidia cuda驱动安装驱动 ubuntu-drivers 1，查看显卡型号 # lsb_release -aNo LSB modules are available.Distributor ID: UbuntuDesc

背景 一直在研究文生图，之前一直是用原始模型和diffuser跑SD模型，近来看到不少比较博主在用 SDWebui，于是想着在Linux服务器上部署体验一下，谁知道并没有想象的那么顺利，还是踩了不少坑。记录一下过程，也许能帮忙有同样需求的朋友。 安装 在Linux服务器上建立conda 虚拟环境及对应目录，并下载代码仓。 conda create -n SDWebui python=3.1

http://poj.org/problem?id=3090 预处理答案 ans[i]比ans[i-1]多出来的部分 就是2*f(i) 也就是看多出来的一圈点中有多少点与(0,0)的横纵坐标之差互质 画画图就出来了   #include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;typedef

安装ubuntu18.04系统, 本教程目录, 1安装显卡驱动 2安装cuda驱动 3 复制cudnn库到cuda安装目录的指定位置 4卸载显卡驱动 5卸载cuda驱动 一般做法是先安装显卡驱动，那么在cuda安装的时候就不要再安装显卡驱动了，再安装cudnn ， 一   显卡驱动安装 ①使用第三方驱动 先把默认显卡驱动删除掉sudo apt-get purge nvidia

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本人使用记录一下训练过程中的心得和bug 1.数据集准备 数据集的标签形式见官方readme,如下: [{"id": "identity_0","conversations": [{"from": "user","value": "你好"},{"from": "assistant","value": "我是Qwen-VL,一个支持视觉输入的大模型。"}]},{"id": "identity_

清华源帮助链接：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 下载链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 其他深度学习环境相关博文：【stable-diffusion】4090显卡下dreambooth、lora、sd模型微调的GUI环境安装（cuda驱动、p