24.9专题

3174. 清除数字(24.9.5)

题目 给你一个字符串s。你的任务是重复以下操作删除所有数字字符:删除第一个数字字符以及它左边最近的非数字字符。请你返回删除所有数字字符以后剩下的字符串。 示例 1: 输入:s="abc" 输出:"abc" 解释:字符串中没有数字。 示例 2: 输入:s="cb34" 输出:"" 解释:一开始,我们对s[2]执行操作,s变为"c4"。然后对s[1]执行操作,s变为空字符串。 提示: 1 <

Servelet学习-24.9.3

文章目录 前言一、Servelet概述1.1 简单入门:2.2 生命周期 二、HttpServletRequest对象2.1 常用方法 三、HttpServeletResponse对象 前言 九月,加油 一、Servelet概述 Servelet: server applet  servelet就是一个接口,定义了Java类被浏览器访问到的规则,内部一共包含了五个抽

24.9.1(康托展开)

上星期三: 补 24牛客多校 二 C                                                  牛客传送门 思路: 赛时写模拟写的很臭,如果用dp写就很方便 代码如下: const int N=2e6+10;const int mod=1e9+7;ll n;char s[N][2];int dp[N][2];void solve(){c

周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总

为了更好地整理文章和发表接下来的文章,以后每周都汇总一份周报。 周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总-CSDN博客 python | 提升代码迭代速度的Python重载方法-CSDN博客 机器学习算法与Python学习 | 黑匣子被打开了?能玩的Transformer可视化解释工具!_研究别人的黑盒算法 机器学习 python-CSDN博客 极市平台 | 语言图像模型大一统!M

24.9.1学习心得

VGG(Visual Geometry Group)网络是由牛津大学视觉几何小组提出的一种卷积神经网络模型,该模型因其在ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC 2014)中的优异表现而闻名。VGG模型的特点在于其架构的简单性和一致性,以及对参数数量的大量使用,这使得它成为了深度学习领域中一个非常受欢迎的基础模型。 VGG架构的主要特点包括: 堆叠的3x3卷积层:VGG网络使用了多