23d专题

基于 HTML + WebGL 结合 23D 的疫情地图实时大屏 PC 版

前言 2019年12月以来,湖北省武汉市陆续发现了多例肺炎病例,现已证实为一种新型冠状病毒感染引起的急性呼吸道传染病并蔓延全国,肺炎疫情牵动人心,人们每天起来第一件事变成了关注疫情进展,期望这场天灾早日结束,社会回归正常秩序。不久前在前端小伙伴和设计小伙伴的合作下我们推出了移动版疫情地图和GIS版疫情地图,而这次我们又推出了 PC 版的疫情地图,浅色系的色调搭配 2D,3D 的方式综合展示疫情的

人脸识别领域 landmark_2d_106,landmark_23d_64,embedding 特征

1. 人脸识别领域 landmark_2d_106 在人脸识别领域,landmark_2d_106是指对人脸的106个关键点进行的二维标定。这些关键点通常包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇等部位的位置。通过准确地识别和定位这些关键点,可以帮助系统更准确地识别人脸并进行人脸属性分析、情绪分析等任务。 2. 人脸识别领域 landmark_3d_64 在人脸识别领域,landmark_3d_64是指对人脸的6