前言 在实际项目中经常会将halcon的图像格式转化为bitmap的格式。例如在载入tensorflow的训练模型时，一般不支持对hobject格式的输入，包括很多程序。 所以就需要一个具有较快速度的转化方式。 本文中的转化方式，在24位彩色图中平均在15ms（4096*2160），32位彩色图18ms，8位灰度图，10ms。 1.C#程序 /// <summary>/// hobject彩

1.二维数组按照第一列大小排序(升序) sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool {return intervals[i][0] < intervals[j][0]}) 2.二维数组第一列相同时，按照第二列大小排序（升序） sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool {if intervals[i][0] =

前言 我们在开发串口通信程序时，有时候会遇到比如单片机或者传感器发送的数据速度特别快，比如10ms、20ms发送一次，并且每次发送的数据量还比较大，如果按照常规的写法，我们会发现接收的数据还没处理完，新的数据又发送过来了，这就会导致处理数据滞后，软件始终处理的不是最新的数据，本文就是来介绍如何解决高速通信下数据处理慢的问题，看完本篇文章的内容，以后遇到任何高速通信下数据处理慢的问题你都知道怎