FTRL FTRL(Follow the Regularized Leader) 由Google的H. Berendan McMahan 等人于2010年提出【4】,FTRL是一种在线最优化求解算法,结合L1-FOBOS和L1-RDA算法,用于解决在线学习中,权重参数不能产生较好的稀疏性的问题。 由于在线学习涉及内容较多，本文从提升模型稀疏性的角度入手，简单介绍经典的TG, L1-FOBOS