数据： 在机器学习中，数据是指机器学习算法的输入和输出。数据可以是各种类型的信息，如文本、图像、音频、视频、传感器数据等。数据在机器学习中扮演着非常重要的角色，因为它是训练模型和进行预测的基础。数据集： 数据集指的是用于训练和评估机器学习模型的数据集合。数据集由一组样本组成，每个样本包含一个或多个特征和一个或多个标签（也称为目标变量）。数据集分为训练集、验证集和测试集。训练集： 训练集是用于训练机