【20200415】数据挖掘DM课程课业打卡六之决策树归纳&模型的过分拟合 一、课业打卡六二、知识点巩固1、三个决策树算法2、三种著名的决策树3、表示属性测试条件的方法4、基于连续属性的划分 （ID3 算法 ）5、选择最佳划分的度量6、不纯性的测量: GINI7、不纯性的测量: Classification Error8、不纯性的测量: Entropy（熵）9、模型过分拟合和拟合不足10、导