本文为澳大利亚新南威尔士大学（作者：Vidhyasaharan Sethu）的博士论文，共186页。 实现具有人与人之间通信自然性的人机语音通信的一个重要步骤是开发一种能够基于语音识别情感的机器。本文利用声学和韵律信息对这一问题进行了研究。在特征层次上，提出了新的群时延和加权频率特征。群延迟特征被显示为强调与共振峰带宽相关的信息，并且被显示为情绪表示。基于最近引入的经验模态分解，提出将加权频