SWUN 1749 题目链接 思路：lis一样的状态转移方程，不过要利用线段树去维护，每次更新到i，相应的维护i - d之后的区间的最大值，不断转移即可 代码： #include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;#define lson(x) ((x<<1)+1)#de

思路：dp 说到绝对值，大家肯定不陌生，但是用在dp上就会使问题变得稍微复杂一些了。 我们在最大子数组和的那道题中知道，在状态转移的时候，我们会舍弃掉为负数的连续部分，重新构建连续的子串。但是，这里不一样，我们并不能轻易舍弃负数的部分，负数也可能让这个子数组和的绝对值变成最大的，例如0，-1000，1，2这个序列就很典型，我们如果按照上一个题那样做，就会使最大值变成3，而不是1000。 这里

1 常见手工设计的低级别特征 语音：高斯混合模型和隐马尔可夫模型； Gabor features for : texture classification Local Binary Patterns (LBP) for:人脸识别 face classification. SIFT and HOG features for: 物体识别、行人检测object recognition. 2 局部特征与

采用前缀和维护数组，题目中子数组为连续的子序列，即求连续子序列中和的绝对值的最大值：  result = 子序列中正数和 - 子序列中负数和 因此，要求result，只需要求子序列的最大正数和减去最小负数和。 定义sum变量表示前缀和，则数组nums的前缀和为： sum = nums[0]+nums[1]+nums[2]+...+nums[n];  定义max变量表示前缀

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com  |  CSDN  |  简书 1. Description 2. Solution **解析：**Version 1，分别求连续子数组的最大值与最小值，然后取二者绝对值较大的一个即可。 Version 1 class Solution:def maxAbsoluteSum(self, nums: List[int]) -> in

描述： 如上图，有3个方格，每个方格里面都有一个整数a1，a2，a3。已知0 <= a1, a2, a3 <= n，而且a1 + a2是2的倍数，a2 + a3是3的倍数， a1 + a2 + a3是5的倍数。你的任务是找到一组a1，a2，a3，使得a1 + a2 + a3最大。 代码如下 #include<stdio.h>main(){int a1,a2,a3,max

题目 思路  这道题我在刚开始做时是想的动态规划的做法。考虑到已有和最大子数组的动态规划解法，本题要求绝对值最大的子数组，因此再维护一个以当前元素结尾的子数组和最小的数组，绝对值最大的数一定在和最大和和最小中产生。后来借鉴了其他大神的解法，这道题可以先求出前缀和数组，然后用其中的最大值和最小值相减即可（因为题目是求绝对值最大，因此不用考虑前缀和中减数和被减数的位置关系） class So

描述 如上图，有3个方格，每个方格里面都有一个整数a1，a2，a3。已知0 <= a1, a2, a3 <= n，而且a1 + a2是2的倍数，a2 + a3是3的倍数， a1 + a2 + a3是5的倍数。你的任务是找到一组a1，a2，a3，使得a1 + a2 + a3最大。 输入 一行，包含一个整数n (0 <= n <= 100)。 输出 一个整数，即a1 + a2 + a3的最大值。