原题链接： hdu 1455 题目大意： n个木棒，求原来木棒最短的长度（每个木棒等长且在数量上无限制，木棒可以未被折断过）。 思路： DFS。三个参数，当前长度，当前遍历位置，当前已构成最短长度的个数。 注意剪枝。 从大到小排序，可以减少递归次数，不难理解。 详见代码： #include<iostream>#include<cstdio>#

在windows下用pytorch训练的时候，比如用yolov5(yolov8等等也一样，只要是涉及到多进程，如dataloader的num_workers设的比较大)，就有可能会遇到“OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作”的错误。  上图就是用yolov5训练报的错，训练命令为： python train.py --data data/worker

题目 1455：【例题1】Oulipo 分析 数据范围比较大，直接枚举会爆掉，需要字符串哈希，哈希值相同则两个字符串相同。 哈希就不说了，这里简单描述过程： 设定P，一般为131或13331设定模mod，一般取或，实际上用unsigned int或unsigned long long就可以，会自然溢出。设xp数组，预处理。设h数组，表示哈希值，，但字符串下标从1开始的哈希值为 这里

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 问题描述问题原因二、解决方法 问题描述 在使用pytorch跑深度学习的时候报错OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。Error loading “c:\Anaconda3\lib… 问题原因 问题原因：跑的模型太大并且当前的batchsize也很

一、背景  在利用yolo训练自制数据集的时候，出现了【OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作】和【OSError: [WinError 1114] 动态链接库（DLL）初始化例程失败】的错误。 D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38train\python.exe "D:/BaiduNetdiskDownload/pycv

将 batch-size 调小即可