0.98专题

Hbase-0.98.6源码分析--负载均衡过程

毕业设计做弹性方面的评测,HBase作为分布式数据库,弹性必然是其重点的研究方面,它是如何实现弹性的呢?最重要的一点是它具有负载均衡功能。        首先,Region在HBase中定义为表按行方向切分的一个个数据区域,交由RegionServer负责管理,并向外提供数据读写服务。如果一个RegionServer上的Region过多,那么该RegionServer对应的就会承担

TensorFlow(七)--自己设计神经网络实现手写数字识别,准确率达0.98

1.设计的网络包含两个隐藏层,分别有500和300个神经元。 2.优化器采用Adam 3.学习率为0.001*(0.95**epoch),随着迭代次数的增加而减小 话不多说,直接上代码: import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#载入数据集mnist = input_d

HBase-0.98集群安装

前言 HBase集群的安装依赖于zookeeper,因为它的root表信息要保存在zk上,因此我们需要Hadoop高可用安装时的zookeeper集群 安装 将hadoop中配置文件目录中的hdfs-site.xml和core-site.xml拷贝到hbase/conf下修改hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/jdk/jdk8//禁用hbase自带的zk

DecimalFormat(#,###.00)丢失个位数0,例如0.98就成了.98

DecimalFormat("#,###.00")丢失个位数0 在做钱币格式化的时候遇到了问题,具体代码如下: DecimalFormat df = new DecimalFormat("#,###.00"); df.format(money); 在处理df.format(1.2),df.format(12.345)这些的时候还算处理的不错,但是遇到0开头的小数时就会丢失整数位的0;0